Gjeldende emnebeskrivelse (sist oppdatert 2026/27)
Fiskevelferd
HAV2016
Gjeldende emnebeskrivelse (sist oppdatert 2026/27)

Fiskevelferd

HAV2016
Emnet gir en innføring i teoretisk og praktisk fiskevelferd. Det gir en forståelse av hvordan en benytter operative velferdsindikatorer i ulike oppdrettsprosedyrer og -systemer. Som en del av emnet kjøres et velferdskurs av Labora AS, og som gir sertifikat på godkjent opplæring som krevd av Mattilsynet for alle som jobber med oppdrett.

Studenten må dokumentere deltagelse i følgende emne eller tilsvarende for å få adgang til emnet:

  • HAV2012 Produksjon av laksefisk
  • HAV2014 Fiskehelse

Kunnskap

  • har forståelse for begrepet dyrevelferd og hva det omfatter
  • kan redegjøre for de ulike velferds-behovene hos laks
  • kan redegjøre for ulike gruppe-, individ- og miljøbaserte velferdsindikatorene hos laks
  • har forståelse for betydningen av god fiskevelferd på individ-, bedrift- og samfunnsnivå
  • har forståelse for hvordan ulike produksjonssystem og håndteringsprosedyrer påvirker fiskevelferden

Ferdigheter

  • kan identifisere risikoen for kompromittert fiskevelferd under kommersiell produksjon av laksefisk og gjøre tiltak for å motvirke dette
  • kan iverksette spesifikke og generelle tiltak for å forebygge kompromittert fiskevelferd
  • kan bidra til å bedre fiskevelferden på anleggsnivå

Generell kompetanse

  • vet betydningen av god fiskevelferd i oppdrettsnæringen
  • har kompetanse om hvordan fiskevelferd kan forebygges og forbedres
Utover semesteravgift og pensumlitteratur forutsettes det at studenten disponerer en bærbar datamaskin.
Obligatorisk

Forelesninger.

Emnet blir undervist digitalt. Deler av undervisningen kan bli gitt på engelsk. 

Studieprogrammet evalueres årlig av studentene gjennom emneundersøkelser (midtveisevaluering og sluttevaluering). Evaluering inngår som en del av universitetets kvalitetssikringssystem.

Sammensatt vurdering.

Arbeidskrav. Obligatorisk gruppearbeid og presentasjon av gruppearbeidet. Karakter godkjent / ikke godkjent.

Skriftlig hjemmeeksamen, 24 timer. Karakter bestått / ikke bestått.

Eksamen avvikles i begynnelsen av februar før studentene går ut i praksis.

Bærbar datamaskin.

Å generere besvarelse ved hjelp av kunstig intelligens og levere den helt eller delvis som egen besvarelse er å regne som fusk. Se https://www.nord.no/om/kunstig-intelligens/studenter-retningslinjer-for-bruk-av-generativ-kunstig-intelligens