Gjeldende emnebeskrivelse (sist oppdatert 2023/24)
E-helse: Velferds- og behandlingsteknologi
HEL7001
Gjeldende emnebeskrivelse (sist oppdatert 2023/24)

E-helse: Velferds- og behandlingsteknologi

HEL7001

Dette emnet er for studenter som ønsker å lære om e-helse med fokus på velferds- og behandlingsteknologi, satt inn i en organisasjonsmessig og teknologisk kontekst. I dette emner lærer du om hvordan mennesket og teknologien samhandler. Du lærer også om digital kompetanse og hvordan dette virker inn på ulike brukergruppers anvendelse av velferds- og behandlingsteknologi. Dette gjelder både tjenesteytere og tjenestemottakere i helsesektoren.

Emnet inngår i Master i helsevitenskap. Det kan også tas som enkeltstående emne, eller som del av en videreutdanning på 30 sp (E-helse).

Emnet gir inngående kunnskap om teorier som omhandler forholdet mellom mennesket og teknologi, digital kompetanse og kunstig intelligens. Emnet gir en inngående innsikt i  digitale verktøy for direkte oppfølging av pasienter/brukere innen velferdsteknologi og distribuert behandlingsteknologi. Vi vil videre i emnet analysere og reflektere over digital kompetanse og -digital forståelse relatert til helse og deltakelse blant et bredt spekter av interessenter

Emnet legger til rette for diskusjoner knyttet til faglige og etiske vurderinger samt  brukerinvolvering i valg/bruk av konkrete digitale verktøy.

Emnet inngår i Master i helsevitenskap. Det kan også tas som enkeltstående emne, eller som del av en videreutdanning på 30 sp (E-helse)

Bachelorgrad eller tilsvarende innen helse- eller sosial fag

Kunnskap:

  • Har avansert kunnskap om velferds- og behandlingsteknologi relatert til organisasjon, brukerinvolvering og samhandling.
  • Har inngående kunnskap om involvering av systembrukere i anvendelse av velferds- og behandlingsteknologi.
  • Kan analysere faglige og etiske problemstillinger relatert til digitale verktøy i helsetjenesten.
  • Kan anvende kunnskap om digital kompetanse inklusive simuleringsmetode for å identifisere muligheter og barrierer, og digitalt utenforskap, innen anvendelse av velferds- og behandlingsteknologi

Ferdigheter:

  • Kan analysere behov for velferdsteknologi eller behandlingsteknologi relatert til brukers behov, ressurser og -ønsker
  • Kan forholde seg kritisk til velferds- og behandlingsteknologi i lys av faglige og etiske problemstillinger
  • Kan formulere faglige resonnementer knyttet til digital kompetanse og digitalt utenforskap.

Generell kompetanse:

  • Kan analysere velferdsteknologiens og behandlingsteknologiens innvirkning på mennesket og organisasjon, og forhold som påvirker relasjonen mellom menneske og teknologi.
  • Kan bidra til digital innovasjon og fagutvikling i helsetjenesten.
  • Kan kommunisere om velferdsteknologi og- behandlingsteknologi relatert til helse og deltakelse
Utover semesteravgift og pensumlitteratur forutsettes det at studenten disponerer datamaskin med mikrofon og videoutstyr. Det kreves stabilt internett med tilstrekkelig kapasitet for å kunne delta i  nettbasert undervisning og gruppearbeid.​ 
Obligatorisk for studenter med fordypning i E-helse på master i Helsevitenskap, og obligatorisk for studenter som tar studie 'E-helse: digital samhandling og velferdsteknologi'.

Undervisningen gis nettbasert. Det legges opp til studentaktive læringsaktiviteter med ulike undervisningsformer: forelesning, seminar, gruppearbeid og prosjektarbeid på egen valgt praksissted for datasamling.

Våren 2024 er det 3 samlinger: Uke 2, 6 og 9.

Eksamen i uke 22.

Evalueres årlig av studentene gjennom emneundersøkelser. Evaluering inngår som en del av universitetets kvalitetssikringsystem.

Det gjennomføres ett arbeidskrav (AK) i gruppe i emnet. Vurderingsuttrykk: Godkjent/ ikke godkjent. AK må være godkjent før endelig karakter i emnet

Eksamen er en gruppeoppgave (OP). Foregår som prosjekt over undervisningsperioden. Vurderingsuttrykk: A-F

Eksamensoppgaver kan leveres på skandinavisk språk eller på engelsk

Alle hjelpemidler

Eksamensbesvarelsen skal alltid utarbeides av kandidaten selv. Å generere besvarelse ved hjelp av ChatGPT eller lignende kunstig intelligens og levere den helt eller delvis som egen besvarelse er å regne som fusk.

For mer informasjon om ChatGPT eller lignende kunstig intelligens – samt kildehenvisning, ureglementert samarbeid og plagiering: Se Retningslinjer for eksamenskandidater ved Nord universitet – rektorvedtak 16.05.23 https://www.nord.no/student/eksamen