Undersøkelse og risikovurdering av diabetesfoten
Dette studietilbudet egner seg for helsepersonell med ulik helsefaglig bakgrunn som ønsker å få kunnskap om hvordan man kan forebygge og vurdere risiko for diabetesfotsår. Emnet er heldigitalt og gjennomføres i uke 40-45 2025.
Emnet omhandler hudens anatomi og dens sårtilheling, hvordan undersøke og risikovurdere diabetesfoten. Emnet vil gi kunnskap om nasjonale faglig retningslinje av diabetes og aktuelle regelverk tilknyttet diabetesfotsår. Emnet gir også kunnskap i ulike metoder for vurdering av sirkulasjon og nevropati, som Ankel-arm index, pulspalpering og monofilamenttest.
I 2023 ble det utført 518 amputasjoner i Norge, grunnet diabetesfotsår som senkomplikasjon. Emnet skal bidra til økt kunnskap og ferdigheter tilknyttet undersøkelse og risikovurdering av diabetesfoten. Emnet har som mål å forebygge diabetesfotsår som i verste fall kan føre til amputasjoner hos personer med diabetesdiagnose.
Opptakskravet er bachelorgrad eller tilsvarende grad innenfor helsefag.
Informasjon om krav til dokumentasjon i søknadsprosessen finnes her: https://www.nord.no/studier/opptak/dokumentasjon
Hvis det er flere kvalifiserte søkere enn studieplasser rangeres søknaden din etter tidspunktet du har dokumentert at du er kvalifisert til studiet.
Søknaden stenger når studiet er fulltegnet, eller senest 1. september.
Kunnskap
- har inngående kunnskap om hudens oppbygging og funksjon knyttet til sårutvikling og sårheling
- har inngående kunnskap om forebygging og klinisk manifestasjon av diabetesfotsår
Ferdigheter
- kan identifisere risiko for senkomplikasjoner knyttet til diabetesfotsår og iverksette forebyggende tiltak
Generell kompetanse
- kan drøfte og analysere faglige problemstillinger innenfor fagområdet, både med helsepersonell og andre
Digital hjemmeeksamen HJ/H (1 time).
Multiple Choice-oppgaver.
Bestått/ikke bestått.
Alle hjelpemidler tillatt.
Eksamensbesvarelsen skal alltid utarbeides av kandidaten selv. Å generere besvarelse ved hjelp av ChatGPT eller lignende kunstig intelligens og levere den helt eller delvis som egen besvarelse er å regne som fusk.
For mer informasjon om ChatGPT eller lignende kunstig intelligens - samt kildehenvisning, ureglementert samarbeid og plagiering: Se Retningslinjer for eksamenskandidater ved Nord universitet- rektorvedtak 16.05.23 https://www.nord.no/student/eksamen.