Emnebeskrivelse for 2022/23
Instruktør klasse S, snøscooter
SCO300
Emnebeskrivelse for 2022/23

Instruktør klasse S, snøscooter

SCO300

Ulykkene på snøscooter har tiltatt i mengde og samtidig blitt mer alvorlige. Dette henger sannsynligvis sammen med økt utbredelse og trafikk med kraftige og mer avanserte kjøretøy. En utfordring er å bringe riktig hjelp frem i tide når uhell har skjedd eller teknikken har sviktet.

Emnet skal gi studenten et egnet sett av kunnskaper, ferdigheter, holdninger samt motivasjon for å gjennomføre undervisning i stell og bruk av snøscooter i tråd med trafikkopplæringsforskrift med tilhørende læreplan.

Emnet er delt inn i tre hovedområder:

  • samfunn, natur og menneske
  • kjøretøyet i bruk
  • lærerrollen

Gjennom disse tre perspektivene skal studenten kunne tilegne seg kompetansen som er nødvendig for å oppnå intensjonen i læreplan og norsk trafikkopplæring.

Det kreves ingen forkunnskaper utover opptakskravet.

Kunnskap

Studenten:

  • har oppdatert trafikkfaglig kunnskap om klasse S- snøscooter
  • har bred kunnskap om forhold til miljø, natur og andre brukere av naturen, samt juridiske forhold ved bruk av snøscooter
  • har kunnskap om ulike didaktiske valg
  • har bred kunnskap om å ferdes i fjellet vinterstid. Herunder tema som bruk av kart, kompass, snø og skredfare, førstehjelp og hypotermi

Ferdigheter

Studenten:

  • har god teknisk kjøreferdighet, og kan gjøre sikre vegvalg i ulendt terreng
  • kan reflektere over egen og andres kjøremåter i et sikkerhetsperspektiv
  • kan benytte faglig teori, gjeldende lovverk og litteratur som er relevant for klasse S
  • kan orientere seg i naturen ved bruk av kart, kompass og GPS-baserte hjelpemidler
  • kan benytte søkeutstyr etter nedgravd person samt utføre førstehjelp ved kameratredning og lage nødbivuakk

Generell kompetanse

Studenten:

  • kan utøve erfaringsdeling og bidra til utvikling av god praksis gjennom refleksjon med andre
  • kan delta i diskusjoner om temaet snøscooteren i et samfunnsperspektiv
  • kan planlegge og gjennomføre arbeidsoppgaver innen opplæring for klasse S som er i tråd med etiske krav og retningslinjer
  • har kunnskap om relevante etiske problemstillinger som gjelder for opplæring av førere på snøscooter

Semesteravgift og studieavgift.

De praktiske øvingene innebærer overnattinger som studenten selv må betale. I tillegg kommer reiseutgifter

Obligatorisk

Emnet vil bli gjennomført over fem dager. To av disse dagene innebærer praktiske øvinger innen Læreplan klasse S sine fire hovedemner.

Det vektlegges stor grad av samarbeid i grupper innen ulike deler med hovedvekt på:

  • kjøretøykunnskap og teknisk kjøreferdighet
  • bruk av kart, kompass og gps-baserte hjelpemidler for å velge sikre kjøreruter
  • ferdsel i fjellet på vinteren med skred og skredfare, nødbivuakk, bruk av søkestang, kameratredning og førstehjelp.

Kompetansen læres gjennom diskusjon, samarbeid og praktisering. Viljen til å kjøre sikkert kan skapes gjennom å gi føreren kunnskap om konsekvenser av å velge en sikker kjøreatferd og en risikofylt kjøreatferd. Å utvikle trafikal kompetanse er en prosess som skjer over tid. Undervisningen bygger på deltakerens forutsetninger og erfaringer

Studentene skal ta betydelig ansvar for og i egen læring, både gjennom selvstendig arbeid og sammen med medstudenter. Det gjennomføres praktiske øvelser i egnet terreng. Læringsarbeidet foregår ved dialog og kunnskapsdeling, klasseromsundervisning, gruppearbeid, praktiske øvelser, presentasjoner og individuelle øvinger.

Studieprogrammet vert evaluert årleg av studentane gjennom emneevalueringar og studieprogramevaluering. Evalueringane er ein del av universitetet sitt kvalitetssikringssystem.
  • Obligatorisk deltagelse 90% tilstedeværelse i organisert undervisning
  • Innlevert og godkjent et arbeidskrav i grupper.
  • Individuell hjemmeeksamen med to ukers varighet. Eksamen skal ha et omfang på inntil 12 sider. Vurderingsuttrykk A - F.

Endelig karakter settes når arbeidskrav er godkjent og eksamen bestått.

Å generere eitt svar ved hjelp av ChatGPT eller liknande kunstig intelligens og levere det heilt eller delvis som eige svar vert rekna som fusk.