Gjeldende emnebeskrivelse (sist oppdatert 2021/22)
Statistikk
STT1001
Gjeldende emnebeskrivelse (sist oppdatert 2021/22)

Statistikk

STT1001

Beskrivende statistikk, sentralmål og spredningsmål, frekvensfordelinger, grafiske framstillinger

Sannsynlighetsregning, kombinatorikk, betinget sannsynlighet, Bayes lov

Binomisk fordeling, hypergeometrisk fordeling, poissonfordeling.

Normalfordeling og normaltilnærming, sentralgrensesetningen. T-fordeling og kjikvadratfordeling

Simultanfordelinger, uavhengige variabler, kovarians.

Punktestimering og intervallestimering.

Hypotesetesting, styrkefunksjon.

Hypotesetesting i binomisk modell.

Hypotesetesting på forventningen µ i en normalfordeling, Z-test og ett-utvalgs t-test.

Kjikvadrattester, sammenligningstester.

Enkel regresjonsanalyse, estimering, hypotesetesting for regresjonskoeffisienten, prediksjonsintervall.

Bruk av statistiske dataprogrammer.

Det er mulig å søke opptak til emnet som enkeltemne. Det tas forbehold om ledig kapasitet på emnet. Søkeren må oppfylle gjeldende opptakskrav for Bachelor i økonomi og ledelse, Bachelor i økonomi, digitalisering og forretningsutvikling, eller Bachelor i eiendomsmegling.

Mer informasjon om enkeltemneopptak og frister

Studenter må oppfylle gjeldene opptakskrav ved tilhørende studieprogram.

Kunnskap Studenten skal ha:

  • kunnskap om grunnleggende sannsynlighetsregning inkludert kombinatorikk, utvalgsmodeller, betingede sannsynligheter, og med spesiell vekt på de mest sentrale sannsynlighetsfordelingene som f. eks binomisk fordeling og normalfordeling
  • kunnskap om begreper som estimator, estimat, konfidensintervall
  • kunnskap om begreper som nullhypotese og alternativ hypotese, forkastingsfeil og godtakingsfeil , signifikansnivå, signifikanssannsynlighet, styrke

Ferdigheter Studenten skal:

  • kunne presentere og beskrive statistiske data ved hjelp av sentralmål og spredningsmål, frekvensfordeling og eventuelt grafisk framstilling
  • kunne regne med sannsynligheter og anvende tabeller knyttet til sannsynlighetsfordelinger
  • kunne analysere og tolke resultatene av statistiske undersøkelser ved bruk av grunnleggende metoder fra estimering og hypotesetesting
  • kunne estimere en enkel regresjonsmodell og vurdere hvor godt eller dårlig den fungerer i en gitt situasjon

Generell kompetanse Studenten skal ha:

  • en grunnleggende oversikt over problemstillinger knyttet til bruk av meningsmålinger og andre statistiske metoder i forbindelse med politikk, økonomi og vitenskap
Ingen kostnader utover semesteravgift og pensumlitteratur.
Obligatorisk
Forelesninger, oppgaveregning.
Studieprogrammet evalueres årlig av studentene gjennom emneundersøkelser (midtveisevaluering og sluttevaluering). Evalueringene inngår som en del av universitetets kvalitetssikringssystem.

På bakgrunn av Covid-19 epidemien blir en rekke vurderinger og eksamener ved Nord universitet endret.

Endringer gjøres ih.h.t Midlertidig forskrift om tillegg til forskrift. 28. oktober 2020 nr 2474 om studier og eksamener ved Nord universitet- Ekstraordinære tiltak som følge av koronaepidemien jmf § 2, Vurderingsformer.

For å imøtekomme dette, endres vurderingsform våren 2022 fra skriftlig skoleeksamen til hjemmeeksamen for dette emnet.

Blyant, penn, linjal, enkel kalkulator og tospråklige ordbøker.

Med overlapp menes en faglig likhet mellom emner med samme faginnhold. Du vil derfor få følgende reduksjon i studiepoeng om du har tatt emner som er angitt under:

MA106E - Statistikk - 7.5 Studiepoeng

MET222 - Statistikk - 7.5 Studiepoeng

11303 - Statistikk - 6 Studiepoeng

ME106E - Statistikk - 5 Studiepoeng

11312 - Matematikk/statistikk - 6 Studiepoeng

MA116F - Matematikk/Statistikk for biologer - 5 Studiepoeng

STA1005 - Statistisk analyse - 7.5 Studiepoeng