Statistikk og maskinlæring

Kunnskap

Studenter:

• Har inngående kunnskap om områder innen dataanalyse og statistiske metoder for å gjennomføre en analyse av datasett av ulike typer og størrelser.
• Har inngående kjennskap til internasjonal forskning innen emner knyttet til emnet (maskinlæring).
• Ha kunnskap og praktisk forståelse av dataintegritet, inkludert pålitelighet av data, fullstendig og nøyaktig dataoverføring, datavask og datarydding.
• Kan anvende kunnskap på nye områder innen dataanalyse, kartlegge dataflyten i systemer og prosesser som er relevante for ulike bransjer.
• Kan analysere faglige problemstillinger med verktøy og teknikker fra fagets egenart.

Ferdigheter

Studenter:

• Kan analysere eksisterende modeller, teorier og metoder i statistikk for store datamengder ved hjelp av passende verktøy
• Kan bruke relevante metoder og teorier for forskning innenfor fagets hovedtemaer på en selvstendig måte.
• Kan analysere og kritisk forholde seg til ulike informasjonskilder brukt i ulike sammenhenger innen automatisering av arbeidsoppgaver.
• Kan utføre, produsere og vurdere et selvstendig analytisk forskningsarbeid under veiledning i tråd med forskningsetiske normer.
• Kan bruke analytiske og digitale verktøy som R i praktisk arbeid, både for innhenting av datasett, analyse av datasett, samt formidling av resultater og analyser både skriftlig, muntlig og grafisk

Generell kompetanse

Studenter:

• Har en grundig forståelse av endringsprosessene som pågår, og forventes i fremtiden, samt analyserer relevante problemstillinger innen digitalisering av ulike bransjer.
• Kan formidle omfattende selvstendig arbeid og behersker uttrykksformer innen digitalisering, automatisering og relevans av fremtidige arbeidsoppgaver, som presentasjon av grafisk illustrasjon av sammenhenger mellom variabler.
• Kan anvende sin ekspertise på nye områder og problemstillinger innen forretningsanalyse og rådgivning.
• Kan bidra til nytenkning og innovative løsninger på problemer knyttet til digitalisering og automatisering.
• Kan diskutere og kommunisere faglige problemstillinger med ulike interessenter.
• Kan vurdere og vurdere den mest hensiktsmessige metoden for digital forretningsanalyse for en gitt bransje eller datasett.
• Kan søke og enkelt tilegne seg ferdigheter i nye digitale verktøy.