Emnebeskrivelse for 2026/27
Hesten i fokus: fôring, atferd og velferd
HUS1010
Emnebeskrivelse for 2026/27

Hesten i fokus: fôring, atferd og velferd

HUS1010
Er du nysgjerrig på hvordan hestens atferd og velferd påvirkes av fôring, oppstalling og dyr-menneskeinteraksjoner? Da er dette mikroemnet perfekt for deg!
Emnet gir en god innføring i hestens ulike behov for et hestehold med god velferd. Emnet vil ha fokus på sammenhengen mellom oppstalling, fôring, atferd og dyrevelferd. Gjennom erfaringsdeling og nyere forskning vil studentene få innblikk i hva som gir et godt hesteliv.

Opptak til studieprogrammet krever generell studiekompetanse. Søkere som ikke har generell studiekompetanse, og er 25 år eller eldre, kan søke om opptak på grunnlag av realkompetanse.

Hvis det er flere søkere enn studieplasser rangeres kvalifiserte søknader etter søketidspunkt, under forutsetning at gyldig dokumentasjon for opptakskravet er lastet opp på søketidspunktet.

Søknaden stenger når studiet er fulltegnet, eller senest 1. september.

Etter endt kurs forventes det at studentene har følgende læringsutbytte:

Kunnskap:

  • kan se sammenhenger mellom oppstalling, fôring og dyrevelferd i hestehold
  • kjenner til sentralt forsknings- og utviklingsarbeid på hest

Ferdigheter:

  • kan reflektere over hvordan ulike typer oppstalling, fôring og fôrmidler påvirker dyrehelse og dyrevelferd

Generell kompetanse:

  • kan utveksle synspunkter på hva som er godt hestehold med god dyrevelferd og kunne formidle grunnleggende teori om hestens naturlige atferd
Semesteravgift. Ellers ingen kostnader. I tillegg forutsettes det at studenten disponerer en bærbar datamaskin med headset og kamera.

Emnet gis som en blanding av selvstudier og digitale forelesninger. Det er ingen fysiske samlinger.

Digitale forelesninger:

Datoer ikke avklart

Emnet evalueres av studentene gjennom emneevaluering. Evalueringene inngår som en del av universitetets kvalitetssikringssystem.
  • Arbeidskrav (godkjent / ikke godkjent). Studenten må fullføre alle elementer i modulene, slik de er beskrevet i Canvas. Disse må være gjennomført før eksamensoppgaven blir gjort tilgjengelig.
  • Skriftlig fordypningsoppgave med vurdering bestått / ikke bestått. Oppgaven blir delt ut på siste samling.
Det er tillatt å bruke generative KI-løsninger som diskusjonspartner og hjelp til språkvask på oppgaven, dette skal beskrives i oppgavens metodedel. Selve besvarelsen skal utarbeides av studenten selv med kilder: det å generere besvarelse ved hjelp av kunstig intelligens og levere den helt eller delvis som egen besvarelse er å regne som fusk. Les mere her: https://www.nord.no/om/kunstig-intelligens/studenter-retningslinjer-for-bruk-av-generativ-kunstig-intelligens