Gjeldende emnebeskrivelse (sist oppdatert 2024/25)
Presisjonshusdyrbruk
HUS5000
Gjeldende emnebeskrivelse (sist oppdatert 2024/25)

Presisjonshusdyrbruk

HUS5000
Dette kurset om presisjonshusdyrbruk (PLF) dekker prinsippene, sensorteknologier, dataanalyse, automatisering og etiske hensyn involvert i PLF, med fokus på å forbedre dyrehelse, velferd og produktivitet.
Kurset gir en grundig utforskning av teknologiene som brukes i presisjonshusdyrbruk (PLF). Studentene vil lære om de nyeste fremskrittene innen sensorteknologi, dataanalyse og automatisering, og hvordan disse teknologiene brukes for å forbedre dyrehelse, velferd og produktivitet. Kurset vil inkludere forelesninger, praktiske laboratorier og selvstudier for å gi en omfattende forståelse av PLF-teknologier.
Emnet er forbeholdt studenter på master i biovitenskap. Kvalifiserte enkeltemnestudenter kan få adgang dersom det er kapasitet (førstemann til mølla). Ta kontakt med studieveileder.

Etter endt kurs forventes det at studenten har følgende læringsutbytte:

Kunnskaper

  • Forstå de grunnleggende prinsippene og konseptene for presisjonsdyrehold (PLF).
  • Identifisere og beskrive ulike sensorteknologier brukt i PLF, inkludert deres anvendelser og integrasjon.
  • Forklare rollen til dataanalyse og big data i husdyrhold.
  • Forstå påvirkningen av miljøforhold på husdyr og teknologiene som brukes til miljøovervåking.
  • Forstå de etiske og regulatoriske hensynene ved implementering av PLF-teknologier.

Ferdigheter

  • Analysere og tolke data samlet inn fra PLF-teknologier.
  • Integrere flere PLF-teknologier til et sammenhengende og funksjonelt system.
  • Gjennomføre casestudier og praktiske anvendelser av PLF-teknologier i virkelige scenarier.
  • Evaluere og håndtere etiske og regulatoriske utfordringer i PLF.

Generell kompetanse

  • Demonstrere kritisk tenkning og problemløsningsevner i konteksten av PLF.
  • Kommunisere effektivt om PLF-teknologier og deres anvendelser til ulike målgrupper.
  • Samarbeide med kolleger og fagfolk for å utvikle og implementere PLF-løsninger.
Utover semesteravgift og pensumlitteratur forutsettes det at studenten disponerer en bærbar datamaskin.
Valgemne
Forelesninger, øvinger, gruppe- og individuelt arbeid og studentpresentasjoner.
Evalueres årlig av studentene gjennom emneundersøkelser. Evaluering inngår som en del av universitetets kvalitetssikringsystem.

Sammensatt vurdering

  • Obligatorisk deltakelse (OD) på minimum 75% av nærmere definerte aktiviteter, teller 0/100 av karakteren. Karakterregel godkjent / ikke godkjent. Forutsetning for å få endelig karakter i emnet.
  • Innlevering av inntil 3 rapporter (AK1), teller 0/100 av karakteren. Karakterregel godkjent / ikke godkjent. Forutsetning for å få endelig karakter i emnet.
  • Oppgave (OP), vekter 40/100 av karakteren. Karakterregel A-E, beste A, ikke bestått F.
  • Muntlig eksamen (MU), vekter 60/100 av karakteren. Karakterregel A-E, beste A, ikke bestått F.

Penn, papir.

Å generere besvarelse ved hjelp av ChatGPT eller lignende kunstig intelligens og levere den helt eller delvis som egen besvarelse, er å regne som fusk.

Med overlapp menes en faglig likhet mellom emner med samme faginnhold. Du vil derfor få følgende reduksjon i studiepoeng om du har tatt emner som er angitt under:

HUS5002 - Presisjonshusdyrbruk - 7.5 Studiepoeng