Matematikk 2B, 5-10

MAT2004

Dette kurset bygger på Matematikk 1 og Matematikk 2A som har mål å videreutvikle studentenes kompetanse innen matematikkundervisning og programmering med Python. Gjennom kurset vil studentene utdype sin forståelse av matematikk og lære å bruke Python som et verktøy i undervisningen på skolen.

Dette kurset bygger på Matematikk 1A, Matematikk 1B og Matematikk 2A. Studenten skal videreutvikle sin kompetanse i å undervise matematikk. Dette innebærer bl.a. å utvikle sine kunnskaper og ferdigheter i å planlegge, gjennomføre og vurdere matematikkundervisning i tråd med relevant forskningskunnskap. Det legges særlig vekt på arbeid med ulike representasjonsformer og overgangen mellom disse. Kurset gir en fagdidaktisk fordypning i algebraisk, geometrisk og algoritmisk tenkning på mellomtrinnet og på ungdomstrinnet.

Opptak til programmet.

Dersom det er ledige plasser på emnet kan det tilbys frittstående for kvalifiserte søkere.

MAT1004 Matematikk 1A, 5-10

MAT1005 Matematikk 1B, 5-10

MAT2003 Matematikk 2A, 5-10

KUNNSKAP

Studentene skal

ha avansert kunnskap om undervisning i matematikk på mellomtrinn og ungdomstrinn med høye kognitive krav
ha kunnskaper om ulike representasjonsformer og overgangen mellom disse
ha kunnskaper om ulike typer av elevers resonnements- og argumentasjonsformer
ha solid kunnskap i emnene multiplikativ tenkning, geometrisk tenkning og algebraisk tenkning med funksjoner på mellomtrinn og ungdomstrinn
ha kunnskap om algoritmisk tenkning og problemløsning ved hjelp av programmering
ha kunnskap om matematikkdidaktisk forskning
ha kunnskap om matematikkvansker og kjennetegn på slike vansker

FERDIGHETER

Studenten skal

kunne planlegge, gjennomføre og vurdere undervisning av høy kvalitet, i tråd med relevant forskning
kunne inkludere programmering i matematikkundervisning på mellomtrinn og ungdomstrinn
kunne gjennomføre enkle matematikkdidaktiske undersøkelser
kunne forebygge og oppdage matematikkvansker, og tilrettelegge undervisning for elever med slike vansker

GENERELL KOMPETANSE

Studenten skal

kunne initiere og lede utviklingsarbeid knyttet til matematikkundervisning
kunne delta og bidra i FoU-prosjekt og andre samarbeidsprosjekt med tanke på å forbedre matematikkfagets undervisningspraksis

Utover semesteravgift og pensumlitteratur forutsettes det at studenten disponerer en bærbar datamaskin

Valgbart

Det vil bli lagt vekt på varierte arbeidsformer, spesielt med tanke på å forberede studentene på arbeidsmåter de selv vil måtte praktisere med egne elever. Undervisningen vil bestå av studentaktive læringsformer som problemløsing, gruppearbeid, individuelle oppgaver og samtaler/diskusjoner. Bruk av IKT som læringsstøtte i undervisningsarbeid vil også bli vektlagt. Studentene vil også få anledning til å prøve ut undervisningsideer diskutert i studiet gjennom sin praksis i skolen. Deler av undervisningen kan foregå på engelsk.

Studieprogrammet evalueres årlig av studentene gjennom emneundersøkelser. Evaluering inngår som en del av universitetets kvalitetssikringssystem.

MAGLU 5 -10 studenter har praksis i samsvar med praksisplan for studieprogrammet. Praksis er en del av matematikkfaget i lærerutdanninga, og erfaringer studentene gjør i praksis, må knyttes til undervisningen kurset, både ved planlegging før praksis, og analyse og drøfting etter praksis. Hver student skal gjennomføre arbeidsoppgaver i forbindelse med praksis.

Sammensatt vurdering: Alle delene beskrevet under må være godkjent/bestått for å få endelig karakter i emnet.

Arbeidskrav (AK): Studentene skal gjennomføre 2-3 arbeidskrav, som kan være skriftlige innleveringer, prøver eller muntlige presentasjoner. Vurdering: Godkjent / Ikke godkjent.

Obligatorisk deltakelse (OD): Minimum 80% deltakelse i undervisningen. Vurdering: Godkjent / Ikke godkjent. All timeplanlagt aktivitet regnes som obligatorisk.

Muntlig eksamen (MU): Individuell. 30 minutter. Ekstern sensur. Vurdering: A-F. Teller 100 % av karakter.

Kalkulator, gjeldende læreplanverk, penn og linjal

Å generere besvarelse ved hjelp av ChatGPT eller lignende kunstig intelligens og levere den helt eller delvis som egen besvarelse er å regne som fusk.

Med overlapp menes en faglig likhet mellom emner med samme faginnhold. Du vil derfor få følgende reduksjon i studiepoeng om du har tatt emner som er angitt under:

MAT2009 - Matematikk 2A - Algebra og funksjonssammenhenger - 7.5 Studiepoeng

Språk

Norsk

Studiepoeng

Studiested

Bodø, Levanger, Nesna

Undervisningssemester

Vår 2026

Ansvarlig fakultet

Fakultet for lærerutdanning og kunst- og kulturfag

Emneansvarlig

Professor

Asif Mushtaq

asif.mushtaq@nord.no