Emnebeskrivelse for 2026/27
Akademisk skriving og metode
MET1005
Emnebeskrivelse for 2026/27

Akademisk skriving og metode

MET1005
Akademisk skriving og metode gir en praktisk innføring i naturvitenskapelig forskningsmetodikk, vitenskapelig skriving og kvantitativ dataanalyse, inkludert bruk av generative KI-verktøy.
Emnet gir en grunnleggende innføring i naturfaglige forskningsprosesser fra idé til sluttrapport, samt krav til oppbygging av, og innhold i, en vitenskapelig rapport. Vi gjennomgår vitenskapelig skrivemåte, litteratursøk, bruk av generative KI-verktøy, samt innsamling, analyse og presentasjon av kvantitative data.

Emnet er forbeholdt studenter på følgende studieprogram:

  • Havbruksdrift og ledelse, bachelorgradsstudium
  • Naturforvaltning, bachelorgradsstudium
  • Dyrepleie, bachelorgradsstudium
  • Skogfag, bachelorgradsstudium
  • Husdyrvitenskap, bachelorgradsstudium

Kvalifiserte enkeltemnestudenter kan få adgang dersom det er kapasitet (førstemann til mølla). Ta kontakt med studieveileder.

Studentene må oppfylle gjeldende opptakskrav ved tilhørende studieprogram.

En student som har fullført utdanningen, forventes å ha oppnådd følgende læringsutbytte, definert innen kunnskaper, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskaper:

  • kan beskrive vitenskapelig metode, fra formulering av problemstilling og hypotese til rapportering
  • kan forklare sentrale vitenskapelige metoder med hensyn til relevante etiske utfordringer i forskningsarbeid
  • kan gi eksempler på hvor man finner vitenskapelige kilder/litteratur, og forklare forskjellen mellom vitenskapelige og ikke-vitenskapelige kilder
  • har kjennskap til de vanligste statistiske metodene for dataanalyse, og kan identifisere hvilke typer data de egner seg for
  • kan forklare retningslinjene kring bruk av KI i studiet, og de vanligst utfordringer ved KI-bruk

Ferdigheter:

  • kan formulere klare og presise problemstillinger og vitenskapelige hypoteser
  • kan finne, kritisk vurdere, sammenfatte og formidle relevant informasjon for å belyse en valgt problemstilling
  • kan gjennomføre grunnleggende dataanalyser ved bruk av hensiktsmessige metoder
  • kan vurdere egen og andres faglige tilnærming og fremstilling innen fagområdet og etablert metodikk
  • kan jobbe reflektert med generativ KI

Generell kompetanse:

  • kan planlegge og gjennomføre et prosjekt over tid
  • kan beskrive, konkludere og sammenligne resultater fra ulike dataanalyser
  • kan formidle fagstoff på relevante måter og i passende uttrykksformer
Utover semesteravgift og pensumlitteratur forutsettes det at studenten disponerer en bærbar datamaskin.
Obligatorisk

Undervisningen i emnet organiseres som en kombinasjon av forelesninger, seminar og selvstudier.

Gjennom hele semesteret forventes studentene å arbeide aktivt med pensum i tilknytning til eksamensoppgaven. Oppgaven strekker seg over store deler av semesteret og gir studentene anledning til å anvende vitenskapelige metoder i praksis, fra formulering av problemstilling til analyse og rapportering.

Studieprogrammet evalueres årlig av studentene gjennom emneevalueringer. Evalueringene inngår som en del av universitetets kvalitetssikringssystem.

Samla vurdering

Arbeidskrav (godkjent / ikke godkjent). Quizer og arbeidskrav må være godkjent for å få gå opp til eksamen.

Skriftlig oppgave: Semesteroppgave (bestått / ikke bestått). Teller 100/100.

Det er tillatt å bruke generative KI-løsninger som diskusjonspartner og hjelp til språkvask på oppgaven, dette skal beskrives i oppgavens metodedel. Selve besvarelsen skal utarbeides av studenten selv med kilder: det å generere besvarelse ved hjelp av kunstig intelligens og levere den helt eller delvis som egen besvarelse er å regne som fusk. Les mer her: https://www.nord.no/om/kunstig-intelligens/studenter-retningslinjer-for-bruk-av-generativ-kunstig-intelligens

Med overlapp menes en faglig likhet mellom emner med samme faginnhold. Du vil derfor få følgende reduksjon i studiepoeng om du har tatt emner som er angitt under:

MET2000 - Innføring i vitenskapelig metode og skriving - 7.5 Studiepoeng