Emnebeskrivelse for 2026/27
Forskningsmetode og design del 2
MET5010
Emnebeskrivelse for 2026/27

Forskningsmetode og design del 2

MET5010
Emnet har som formål å gi et utfyllende grunnlag for arbeidet med egen masteroppgave, siden det fokuseres på ulike former for kvantitative og kvalitative analyseformer, og i tillegg vil gi kunnskap om forholdet mellom teori, analyse og tolkning.

Emnet bygger på MET5008 Forskningsmetode og design del I i Master i Samfunnsanalyse. Emnet gir en fordypning i kvalitative og kvantitative metoder, med vekt på metodenes vitenskapelige grunnlag, analyse og tolkning. I kvantitativ metode vil fokus være multivariate analysemåter, med hovedvekt på en grundig gjennomgang av multivariat lineær og logistisk regresjon. Metodologiske forutsetninger for å bruke ulike multivariate undersøkelsesmetoder er et sentralt tema, særlig drøftes ulike forutsetninger for kausalitetstenkning og kausale modeller.

I kvalitativ metode vil det bli gitt en fordypning i kvalitative metoders teoretiske og metodologiske grunnlag. Emnet gjennomgår noen sentrale eksempler på kvalitative metoder med fokus på ulike metoder for å analysere kvalitative data. Det vil særlig bli lagt vekt på sammenhengen mellom problemstilling, datainnsamling og analyse.

Obligatorisk emne for studenter på Master i samfunnsanalyse, hel- og deltid, og Master i sosialvitenskap, hel- og deltid.

Det er mulig å søke opptak til emnet som enkeltemne. Det tas forbehold om ledig kapasitet på emnet. Følgende opptakskrav gjelder for enkeltemnestudenter :

  • Søker må ha en bachelorgrad på 180 studiepoeng eller tilsvarende utdanning av minimum tre års varighet
  • Søker må ha fullført en emnegruppe på minimum 80 studiepoeng innenfor samfunnsvitenskap med et vektet gjennomsnitt på C eller bedre.
  • Søker må ha nødvendige forkunnskaper i samfunnsvitenskapelig metode/forskningsmetode (historiefaglig metode regnes i denne sammenhengen som samfunnsvitenskapelig metode) tilsvarende 10 studiepoeng.

Mer informasjon om enkeltemneopptak og frister

Forkunnskaper i samfunnsvitenskapelig forskningsmetode (kvalitativ og kvantitativ metode) eller historiefaglig metode tilsvarende 10 studiepoeng.

Kunnskap

Studenten:

  • har inngående kunnskap om sentrale begreper og analyseteknikker i multivariat kvantitativ analyse
  • kjenner til ulike forståelser av kausalitet og kausale mekanismer i samfunnsvitenskapelig metode
  • har inngående kunnskap om ulike analyseformer i kvalitativ analyse
  • har inngående kunnskap om forholdet mellom teori, vitenskapelige spørsmål og metodevalg
  • har inngående kunnskap om forskningsetiske problemstillinger i kvantitativ og kvalitativ forskning

Ferdigheter

Studenten:

  • kan anvende sannsynlighetsteori og kunnskaper om statistisk inferens til å evaluere forskningsresultaters statistiske signifikans.
  • kan tolke resultatene fra bivariate og multivariate regresjonsmodeller
  • kan analysere bivariate og multivariate krysstabeller ved hjelp av kausale modeller
  • kan analysere relevante faglige og forskningsetiske problemstillinger i kvalitativ forskning
  • kan anvende sine kunnskaper og ferdigheter til å gjennomføre kvalitative arbeidsoppgaver og prosjekter
  • kan formidle kvalitativt faglige relevante problemstillinger, analyser og konklusjoner

Kompetanse

Studenten:

  • kan evaluere kvaliteten i kvalitative og kvantitative forskningsarbeider ved hjelp av kunnskaper om validitet og reliabilitet/troverdighet og pålitelighet
  • kan kritisk vurdere de metodologiske forutsetningene for å kunne bruke ulike multivariate modeller
  • kan utforme og kritisk vurdere et kvalitativt forskningsdesign
Utover semesteravgift og pensumlitteratur forutsettes det at studenten disponerer en bærbar datamaskin.
Teoriemne.

Undervisningen vil være organisert som en kombinasjon av campusbasert undervisning, samt veiledning, seminarer og gruppearbeid som både kan gjøres på campus og eventuelt digitalt (Teams, Zoom).

Ingen obligatorisk undervisning

Studieprogrammet evalueres årlig av studentene gjennom emneevalueringer og studieprogramevaluering. Evalueringene inngår som en del av universitetets kvalitetssikringssystem.
Hjemmeeksamen (HJ). Individuell. 7 dager. Karakteruttrykk A-F.
Å generere besvarelse ved hjelp av ChatGPT eller lignende kunstig intelligens og levere den helt eller delvis som egen besvarelse er å regne som fusk.

Med overlapp menes en faglig likhet mellom emner med samme faginnhold. Du vil derfor få følgende reduksjon i studiepoeng om du har tatt emner som er angitt under:

ME311S - Kvalitativ og kvantitativ metode del II - 10 Studiepoeng

MET5011 - Forskningsmetode og design del 2 - 10 Studiepoeng