Emnebeskrivelse for 2026/27
Kvantitativ analyse
PRO9022
Emnebeskrivelse for 2026/27
Kvantitativ analyse
PRO9022
Kurset gir en praktisk innføring i analyse. Emnet er en videreføring av PRO9020 Design og metode, og forbereder kandidaten på selvstendig analyse av kvantitative data.
Hovedformålet er å gi kandidaten inngående kjennskap til ulike teoretiske perspektiver og prinsipper for kvantitativ analyse, samt ferdigheter i konkrete analysetilnærminger som eksempelvis faktor- og regresjonsanalyser. I emnet kombineres teori og praktisk analyse av data. Målet er også at kandidaten skal være i stand til å reflektere kritisk over ulike tilnærminger til kvantitativ forskning.
Det kreves normalt master av 120 sp omfang. Studenter ved studieprogrammet ph.d i profesjonsvitenskap prioriteres. Emnet kan også tas av studenter ved andre ph.d-programmer og andre som fyller kravene til opptak på en ph.d.-grad. Rangeringsregelverk finnes her. Maksimum 30 studieplasser.
Kunnskap
Kandidaten
- Er i kunnskapsfronten innenfor kvantitativ analyse, og kan anvende avanserte statistiske metoder på empiriske datamaterialer for å generere ny innsikt.
- Kan diskutere komplekse metodiske problemstillinger knyttet til validitet, reliabilitet og generalisering, samt reflektere kritisk over hvordan disse påvirker forskningsresultater.
Ferdigheter
Kandidaten
- Kan håndtere komplekse faglige spørsmål knyttet til analyse av kvantitative data, ved å bruke relevante statistiske verktøy og programvare, og tolke resultatene presist i lys av teoretiske og metodiske rammer.
- Kan identifisere, analysere og håndtere komplekse faglige spørsmål, samt utvikle ny innsikt gjennom kritisk utfordring av etablert kunnskap og praksis ved gjennomføring av kvantitativ analyse.
Generell kompetanse
Kandidaten
- Kan kritisk diskutere og ta standpunkt til bruk av ulike kvantitative tilnærminger, samt identifisere relevante etiske problemstillinger og utøve sin forskning med faglig integritet.
- Har kompetanse til å vurdere kvaliteten på forskning basert på kvantitative tilnærminger.
- Kan formidle forsknings- og utviklingsarbeid gjennom anerkjente nasjonale og internasjonale kanaler og delta i debatter innenfor fagområdet i internasjonale fora.
Utover pensumlitteratur forutsettes det at studenten disponerer en bærbar datamaskin.
Teoriemne
Valgfritt
Digital undervisning i form av forelesninger, diskusjoner og arbeid med statistiske data på statistiske program. Kurset vil være praktisk orientert gjennom analyse av egne eller innlånte data. Forelesningene vil i stor grad bygge på eksemplariske erfaringer fra egen analyse.
Undervisning vår 2026:
- Digital undervisning.
- Uke 15: Onsd 8.4, og torsd 9.4
- Uke 16: Tirs 14.4 og onsd 15.4
Studieprogrammet evalueres årlig av studentene gjennom emneevalueringer og studieprogramevaluering. Evalueringene inngår som en del av universitetets kvalitetssikringssystem.
- Obligatorisk Deltakelse (OD): Kurset krever obligatorisk deltakelse på seminarer, 80%.
- Mappe (MA) – bestående av en oppgave, relatert til kandidatens ph.d. -prosjekt.
Å generere besvarelse ved hjelp av ChatGPT eller lignende kunstig intelligens og levere den helt eller delvis som egen besvarelse, er å regne som fusk.
Kandidater anbefales å ha forkunnskaper i design og metode tilsvarende kurset PRO9020 Design og metode, 5 stp
Med overlapp menes en faglig likhet mellom emner med samme faginnhold. Du vil derfor få følgende reduksjon i studiepoeng om du har tatt emner som er angitt under:
PRO9013 - Design og metode - metodologiske tilnærminger - 2.5 Studiepoeng
