Emnebeskrivelse for 2026/27
Bilteknologi og fysikk
TLB110
Emnebeskrivelse for 2026/27

Bilteknologi og fysikk

TLB110

For å bli trafikklærar krevst det at ein er godt kjend med teknologien som blir brukt - nemleg køyretøyet - og dei fysiske reglane som skildrar køyretøyet si dynamiske åtferd.

Dette emnet har som mål å gje studenten den naudsynte kompetansen i grunnleggjande fysikk og bilteknologi, for å kunne forstå, og dermed undervise, med den naudsynte tekniske kunnskapen.

Kjernen i emnet er å lære dei viktigaste teoretiske prinsippa og å forstå deira konsekvensar i praksis.

Emnet gir generell kunnskap og perspektiv på sentrale aspekt knytt til fysikk og bilteknologi. Sentrale omgrep er:

  • Målesystem
  • Krefter og moment
  • Fart, akselerasjon, friksjon, energi, kraft osv.

Emnet gir kunnskap om bruk av ulike teoretiske konsept, slik som:

  • Køyretøyet si likevekt
  • Kritiske køyreavstandar

Emnet gir kunnskap om køyretøyet sine teknologiske komponentar, mellom anna:

  • Motor
  • Bremser
  • Hjul og dekk
  • Tryggleiksutstyr og vedlikehald
  • Aktive og passive førarstøttesystem
Emnet er for studentar som er tekne opp på studieprogrammet: Trafikklærar.

Kunnskap

Studenten

  • har kunnskap om sentrale tema, teoriar og verktøy innanfor fysikk, med hovudfokus på tydinga av fysiske lover for tilpassing av fart, og naudsynt tryggleiksmargin.
  • har kunnskap om grunnleggjande prinsipp i bilens konstruksjon, veremåte, bruk og vedlikehald, samt kunnskap om bilens miljøbelastning, og miljøvennleg og økonomisk køyring.
  • kjenner til forskings- og utviklingsarbeid innanfor førarstøttesystema (ADAS) og framtidige (sjølvkøyrande) køyretøy.

Ferdigheiter

Studenten

  • kan bruke fysikk- og bilteknologikunnskap i planlegging og gjennomføring av undervisning både i bil og i klasserom.
  • kan finne, vurdere og vise til informasjon og fagstoff og knyte dette til ei teknisk/praktisk problemstilling.
  • kan reflektere over eigen fagleg utøving når det gjeld å bruke fysiske prinsipp og bilteknisk kompetanse, og eventuelt justere/oppdatere kunnskapen sin på eiga hand eller gjennom rettleiing.

Generell kompetanse

Studenten

  • har kunnskap om relevante fag- og yrkesetiske problemstillingar, til dømes korleis bilar drivne av høvesvis fossilt eller elektrisk baserte energiberarar verkar på lokalt og globalt miljø.
  • kan utveksle synspunkt med andre på korleis fysiske reglar og teknologiske komponentar verkar på køyretøyet i rørsle.
  • kan planleggje og gjennomføre arbeidsoppgåver og prosjekt åleine, og som deltakar i gruppe, i tråd med etiske krav og retningslinjer.
  • kjenner til nytenking og innovasjonsprosessar relatert til trafikkfagområdet.
Obligatorisk

Undervisningsmetodar:

  • Forelesingar om emnet sine teoretiske prinsipp
  • Øvingar og praktiske oppgåver

Ytterlegare læringsaktivitetar finst i læringsplattformen Canvas, der ytterlegare undervisningsmateriale og oppgåver er tilgjengelege.

Studieprogrammet blir evaluert årleg av studentane gjennom emneevalueringar og studieprogramevaluering. Evalueringane inngår som ein del av universitetet sitt kvalitetssikringssystem.

Arbeidskrav - Gruppearbeid

Teller 0/100 av karakteren. Vurderingstrykk: godkjent/ikkje godkjent.

Arbeidskravet består av to delar:

  • Innlevering av skriftleg fagtekst
  • Munnleg presentasjon på «Bilteknologidagen»

Eksamen

6 timar skriftleg skuleeksamen.

Teller 100/100 av karakteren. Vurderingstrykk: A - F.

Å generere svar ved hjelp av ChatGPT eller liknande kunstig intelligens og levere det heilt eller delvis som eigen besvarelse er å rekne som fusk.

Det blir teke atterhald om endringar i vurderingsform. Korrekte vurderingsformer blir viste i StudentWeb ved oppmelding til aktuelt emne.

Det er tillate med éin eigen kalkulator, samt formelhefte som blir gjort tilgjengeleg i Inspera på eksamensdagen.

Mer detaljerte info om godkjente kalkulatorer finnes her: www.nord.no/student/eksamen/hjelpemidler

Dersom studentens kalkulator ikkje følgjer desse føresetnadene, får studenten låne ein enkel kalkulator frå universitetet.

Å generere svar ved hjelp av ChatGPT eller liknande kunstig intelligens og levere det heilt eller delvis som eigen besvarelse er å rekne som fusk